Интеллектуальная система управления процессами перевозок RAIL TMS

Интеллектуальная система управления процессами перевозок (ИСУПП) входит в состав семейства RAIL TMS, объединяющего разработанные специалистами компаний Дивизиона ЖАТ ГК 1520 системы автоматизированного диспетчерского управления движением поездов. ИСУПП обеспечивает непрерывность и безопасность перевозочного процесса, максимально повышает эффективность работы транспортных коридоров, использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Встроенная в систему виртуальная модель участка железной дороги позволяет без вмешательства в работу реальных устройств имитировать различные ситуации для поиска оптимального варианта организации движения. Для максимально эффективного разрешения конфликтов применяются алгоритмы, основанные на нейронных сетях.

В настоящее время система ИСУПП успешно внедрена на линии Жетыген-Алтынколь железных дорог Казахстана, общей протяженностью 293 км.

Составные части системы:

Интеллектуальный модуль (ИМ)

Система управления расписание (СУР)

Автоматизированные рабочие места (АРМ ДНЦ)

Кластер серверов АРМ

Подсистема уровня управления инфраструктурой железнодорожного транспорта (УУИЖД)

Интеллектуальный модуль (ИМ) является главным и наиболее инновационным компонентом системы ИСУПП, использующим технологии искусственного интеллекта для управления процессом движения поездов.

В отличие от других систем аналогичного назначения при таком подходе появляется возможность добиться максимальной эффективности в разрешении конфликтных ситуаций. Модульность и масштабируемость архитектуры ИСУПП, а также стандартизированные интерфейсы позволяют подключаться к различным внешним информационным системам, предоставляющим необходимые данные, прямо или косвенно влияющие на процесс движения, и постепенно расширять количество обрабатываемых конфликтов.

Интеллектуальный модуль обучается на основе архивных данных ГИД и АРМ ДНЦ. На основе этих данных формируется оптимальные методы разрешения конфликтов, и прогнозирование развития поездной ситуации, при этом учитывается как опыт действий самого диспетчера, так и реализация исполненных ниток ГИД.

В зависимости от уровня цифровизации железной дороги, при отсутствии определенных данных в системе, интеллектуальный модуль способен учитывая опыт реализации ниток ГИД реализовывать оптимальное разрешение конфликтов и с большой достоверностью предсказывать развитие поездной ситуации.

Применение методов, реализованных в системе ИСУПП, позволяет добиться комплексного улучшения процесса оперативного управления даже на участках железных дорог с низким уровнем цифровизации.